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第四节 曲线的凹凸性与拐点

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I. 凹凸性

1.1 凹凸性的定义

设函数f(x)f(x)在区间II上连续,对于区间II上任意两点x1x_1x2x_2,若恒有:

则称函数f(x)f(x)在区间II上的图形是(向上)凹的(或凹弧);若恒有:

则称函数f(x)f(x)在区间II上的图形是(向上)凸的(或凸弧)

Tip

也就是说,对于区间上任意两点,如果在这两点中点处的函数值始终小于(或大于)这两点处的函数值的平均值,则称这个函数在此区间内是凹(或凸)的

1.2 凹凸性的判别法

设函数f(x)f(x)[a,b]\left[ a, b \right]上连续,则(a,b)(a, b)内二阶可导,若在(a,b)(a, b)f(x)>0f''(x) \gt 0(或f(x)<0f''(x) \lt 0),则称在[a,b]\left[ a, b \right]上曲线y=f(x)y = f(x)是凹(或凸)的

Tip

这体现的是曲线凹凸性与曲线的切线的斜率的变化率的关系:

  • 对于凹函数,它的切线的斜率始终保持递增
  • 对于凸函数,它的切线的斜率始终保持递减
  • 例1:判断曲线y=ln(x2+1)y = \ln (x^2 + 1)的凹凸性。

    Answer

    话不多说,直接开导:

    注意到:

    所以曲线y=ln(x2+1)y = \ln (x^2 + 1)[1,1]\left[ -1, 1 \right]上是凹的;在[1,+)\left[ 1, +\infty \right)以及(,1]\left( -\infty, -1 \right]上是凸的

  • 例2:用函数图形的凹凸性证明:xlnx+ylny>(x+y)lnx+y2(x>0,y>0,xy)x \ln x + y \ln y \gt (x + y) \ln \dfrac{x + y}{2} \, (x \gt 0, y \gt 0, x \neq y).

    Answer

    设函数f(t)=2tlntf(t) = 2t \ln t,则f(t)=2lnt+2f'(t) = 2 \ln t + 2f(t)=2tf''(t) = \dfrac{2}{t}

    对于函数f(t)f(t),其在(0,+)(0, +\infty)内为凹,所以:

II. 拐点

2.1 拐点的定义

拐点,即连续曲线y=f(x)y = f(x)上凹弧与凸弧的分界点:(x0,f(x0))(x_0, f(x_0))

Tip

也就是函数曲线上形状发生“凹凸变化”的点

2.2 拐点的判别法

  • 必要条件:设(x0,f(x0))(x_0, f(x_0))是曲线y=f(x)y = f(x)的拐点,且f(x0)f''(x_0)存在,则f(x0)=0f''(x_0) = 0

  • 第一充分条件:设f(x)f(x)在点x0x_0处连续,在U(x0,δ)U^*(x_0, \delta)内二阶可导

    若在点x0x_0的左右邻域内f(x)f''(x)异号,则(x0,f(x0))(x_0, f(x_0))是曲线y=f(x)y = f(x)的拐点

  • 第二充分条件:设f(x)f(x)在点x0x_0处三阶可导

    若在点x0x_0f(x0)=0f''(x_0) = 0f(x0)0f'''(x_0) \neq 0,则点(x0,f(x0))(x_0, f(x_0))是曲线y=f(x)y = f(x)的拐点

Tip

实际上就是极值点的判别法,只不过对象从f(x)f(x)变成了f(x)f'(x),也就是说:f(x)f(x)的拐点即f(x)f'(x)的极值点

  • 例3:试问:当a,ba, b为何值时,使得点(1,3)(1, 3)为曲线y=ax3+bx2(a0)y = ax^3 + bx^2 (a \neq 0)的拐点?

    Answer

    话不多说,直接开导:

    则根据拐点的必要条件以及第二充分条件可知:

    解得:

  • 例4:设函数y=f(x)y = f(x)满足y+(y)2+y=xy'' + (y')^2 + y = x,且y(0)=y(0)=0y(0) = y'(0) = 0,试判断:点(0,0)(0, 0)是否为曲线y=f(x)y = f(x)的拐点?

    Answer

    x=0x = 0代入等式y+(y)2+y=xy'' + (y')^2 + y = x可得:

    又因为y=x(y)2yy'' = x - (y')^2 - y,所以:

    x=0x = 0代入yy'''可得:

    所以点(0,0)(0, 0)就是曲线y=f(x)y = f(x)的拐点

III. 曲线的渐近线

3.1 水平渐近线

limx+f(x)=a\lim_{x \to +\infty} f(x) = a(或limxf(x)=a\lim_{x \to -\infty} f(x) = a),则y=ay = a是曲线y=f(x)y = f(x)的水平渐近线

3.2 垂直渐近线

limxx0f(x)=\lim_{x \to x_0^-} f(x) = \infty(或limxx0+f(x)=\lim_{x \to x_0^+} f(x) = \infty),则x=x0x = x_0是曲线y=f(x)y = f(x)的垂直渐近线

3.3 斜渐近线

y=kx+by = kx + b是曲线y=f(x)y = f(x)的斜渐近线,当且仅当:

Tip

注:同一方向上,垂直渐近线与斜渐近线不能同时存在

  • 例5:曲线y=ex2arctanx2+x+1(x1)(x2)y = e^{x^{-2}} \arctan \dfrac{x^2 + x + 1}{(x - 1)(x - 2)}的渐近线的条数为多少?

    Answer

    因为:

    所以y=π4y = \dfrac{\pi}{4}是水平渐近线;又因为:

    所以x=0x = 0是垂直渐近线;又因为:

    所以没有斜渐近线;所以一共有2条渐近线

IV. 函数图形的描绘

利用导数绘制函数图像的步骤如下:

  1. 确定函数y=f(x)y = f(x)的定义域及函数所具有的某些特性(如奇偶性、周期性等),并求出函数的一阶导数f(x)f'(x)和二阶导数f(x)f''(x)
  2. 求出一阶导数f(x)f'(x)和二阶导数f(x)f''(x)在函数定义域内的全部零点,并求出函数f(x)f(x)的间断点及f(x)f'(x)f(x)f''(x)不存在的点,用这些点将函数划分为几个部分区间
  3. 确定在这些部分区间内f(x)f'(x)f(x)f''(x)的符号,并由此确定函数图像的升降、凹凸性和拐点
  4. 确定函数图像的水平、垂直渐近线以及其他变化趋势
  5. 算出f(x)f'(x)f(x)f''(x)的零点以及不存在的点所对应的函数值,定出图像上相应的点;为了把函数图像绘制得更加准确,有时还需要补充其他点,然后结合第三、四步中的结果,连接这些点并最终绘制出函数y=f(x)y = f(x)的图像

V. 曲率与曲率圆

5.1 曲率的定义

单位弧段上切线转过的角度的大小叫做平均曲率,记作K\overline{K},即K=ΔαΔs\overline{K} = \left| \dfrac{\Delta \alpha}{\Delta s} \right|,平均曲率的极限叫做曲线CC在点MM处的曲率,记作KK,即K=limΔs0ΔαΔsK = \lim_{\Delta s \to 0} \left| \dfrac{\Delta \alpha}{\Delta s} \right|

Tip

平均曲率是一个粗略的弯曲度度量,定义为单位弧长内切线转过角度的大小,其中Δα\Delta \alpha表示两点之间切线的转角变化量、Δs\Delta s表示两点之间的弧长距离,而平均曲率在弧段趋向于无穷小时的极限,就是某一点处的精确曲率。直观来说,曲率越大,曲线在该点越“弯”;曲率越小,曲线在该点越“平”

5.2 曲率的计算公式

直角坐标系下y=f(x)y = f(x),则曲率:

若曲线由参数方程:

给出,则曲率:

5.3 曲率圆与曲率半径

设曲线y=f(x)y = f(x)在点M(x,y)M(x, y)处的曲率为K(K0)K (K \neq 0),在点MM处的曲线的法线上,在凹的一侧取一点DD,使DM=K1=ρ\left| DM \right| = K^{-1} = \rho,以DD为圆心、ρ\rho为半径作圆,这个圆就叫做曲线在点MM处的曲率圆,曲率圆的圆心DD叫做曲线在点MM处的曲率中心,曲率圆的半径ρ\rho叫做曲线在点MM处的曲率半径

Tip

曲率圆是与曲线在某点处的弯曲特性一致的一个圆,它是局部“最贴近”曲线的圆,可以用来近似曲线在该点处的形状

曲率半径是曲率的倒数,它表示曲线弯曲程度的几何意义:曲率越大,曲率半径越小;曲率越小,曲率半径越大

  • 例6:曲线弧y=sinx(0<x<π)y = \sin x (0 \lt x \lt \pi)在哪一点处的曲率半径最小?并求出该点的曲率半径。

    Answer

    曲率半径最小的点就是曲率最大的点

    根据曲率计算公式,计算曲线y=sinxy = \sin x的曲率:

    然后计算KK'

    当且仅当cosx=0\cos x = 0K=0K' = 0,所以:

    又因为:

    所以x=π2x = \frac{\pi}{2}K(x)K(x)的极大值点,而:

    所以当x=π2x = \frac{\pi}{2}时,曲率KK取得最大值,此时曲率半径ρ=[K(π2)]1=1\rho = \left[ K(\frac{\pi}{2}) \right]^{-1} = 1为最小值